ML - Lecture 14: Instance-Based Learning
이번 장에서는 Nearest neighbor, kernel regression, 그리고 이를 이용하는 classification에 대해 다룰 것이다. 지금까지 우리는 선형적이고 항수가 하나로 나타나는 그러한 것들만 봤다.
Recent posts
Operating system - I/O Devices
영속성을 설명하기에 앞서 입력/출력 장치의 개념을 소개할 것이다. I/O device는 컴퓨터 시스템을 유용하기 쓰기 위해서는 필요하다. 그러면 시스템에과 I/O를 어떻게 합쳐야 할까?
Operating system - Translation Lookaside Buffer
앞에서 말했듯 paging은 상당한 성능 저하를 가져올 수도 있다. 모든 load/store 명령어 실행이 계속 반복해서 일어나는 것이다. 그래서 이 주소 변환 속도를 향상시키기 위한 방법을 도입하게 된다. 이는 Translatiion-Lookaside Buffer(TLB)라고...
ML - Lecture 13: Evaluating classifiers: Precision & Recall
지금까지 우리는 classifier에 대하여 배우면서 어떤 얼마나 좋은지 나쁜지 이런거에 대해 분류를 했었다. 그런데 과연 이 classifier가 정확한지 안한지는 어떻게 알 수 있을까? 정확하기만 한 classifier는 항상 믿을 수 있는 것일까? 이러한 이유로 다양한 eva...
Operating system - Paging
앞에서 보았듯 공간을 다양한 크기의 청크로 분할하면 공간이 fragmented되게 된다. 그래서 동일 크기의 조각으로 분할하는 방법을 생각해볼 수 있다. 이를 paging이라고 한다. 고정 크기의 단위를 page라고 하고 이에 대응되는 물리 메모리를 page frame이라고 한...