ML - Lecture 17: Neural Networks part1
이제 그 유명한 neural network에 대해 다루어 볼 것이다. 이번 장에서의 목표는 classifier를 좀더 복잡하고 non-linear한 feature를 사용하는 것이다. Linear한 model은 만들기가 쉽지만 실제로는 잘 적용이 안된다는 단점이 있다. 그래서 pol...
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Operating system - FlashSSD
저장장치로 유명한 SSD에 대해 다뤄볼 것이다. 지금 기준으로 제일 빠르다는게 하이닉스 p51이라던데…. 일단 SSD는 전원이 꺼지더라도 데이터를 유지하기 때문에 HDD대신 쓰인다. 이는 Flash(NAND 기반 Flash)에서 시작되는데 어떤 데이터를 쓸 때 해당 데이터가...
ML - Lecture 16: Dimension reduction
앞에서 공부를 하면서 느꼈을 것인데 dimension이 크고 그러면 힘들다고 배웠다. 근데 정확히 왜 그런 것일까? 이번 장에서는 그 정확한 이유에 대해 알아보고 PCA와 LDA라는 방법을 통해 dimension을 줄여보는 것을 해 보겠다.
Operating system - File system
vsfs(Very Simple File System)에 대해 배울 것이다. 파일 시스템은 순수한 소프트웨어로 CPU 가상화나 메모리 가상화랑은 다른다. 그때는 kernel mode가 필요했지만 vsfs는 그렇지 않다. 우선 파일 시스템은 두가지 측면이 있다. Data st...
ML - Lecture 15: Clustering
일단 clustering(군집화)이 뭘까? Clustering은 유사성이나 같은 패턴을 가지는 객체들을 그룹으로 묶는 것이라고 생각하면 된다. 앞에서 배운 classification이나 그런 분류와 뭐가 다르냐는 생각일 들 것이다. 크게 차이나는 부분은 clustering은 uns...