ML - Lecture 9: Linear classifier - overfitting and regularization
이렇게 모델을 만들고나면 우리가 하는게 있다. overfitting 되었는가와 그것을 regularization으로 해결하는 것이다. 그걸 또 logistic regression에서 해보려고 한다.
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ML - Lecture 8: Linear classifier - Logistic regression
이제 좀 다른 이야기를 해 볼것이다. 방금 전까지 우리는 연속적인(continuous)한 output에 대해 다뤘는데 이제는 불연속(discrete)한 output인 경우에 대해 알아볼 것이다. Classifier라는 것을 다룰 것인데 이것은 logistic regression...
Operating sysetem - Address translation
CPU를 가상화 할 때 우리는 LDE(Limited Direct Execution)을 사용한다는 것을 알았다. 그런데 메모리 또한 비슷한 방식을 이용한다. 우리가 다룰 기법은 하드웨어-기반 주소 변환(hardware-based address translation) 혹은 주소 변...
ML - Lecture 7: Regularized regression
◼︎ Geometric intuition for ridge regression
ML - Lecture 6: LASSO regression
저번 lecture에서는 ridge regression을 다루었으니 이번 lecture에서는 다른 regularization인 LASSO regression에 대해 다룰 것이다.